| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3M8GSQ2 | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.09.18.27 | |||||||||
| Última Atualização | 2017:01.26.11.39.13 (UTC) administrator | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.09.18.27.01 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.16 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-17784-TDI/2527 | |||||||||
| Chave de Citação | Sato:2017:TeLiQu | |||||||||
| Título | Tecnologia LiDAR para quantificação dos impactos de incêndios na estrutura florestal no sudoeste da Amazônia  | |||||||||
| Título Alternativo | Airborne LiDAR for quantifying impacts of fire on forest structure in the southwestern Brazilian Amazon | |||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2017 | |||||||||
| Data | 2016-08-25 | |||||||||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 126 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 15668 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Sato, Luciane Yumie | |||||||||
| Banca | Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de (presidente/orientador) Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador) Aguiar, Ana Paula Dutra de Cardoso, Manoel Ferreira Longo, Marcos Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz | |||||||||
| Endereço de e-Mail | lucianesato@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2016-08-09 18:28:26 :: lusato@dsr.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-10-24 16:43:46 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator :: 2016-10-24 17:08:51 :: administrator -> yolanda :: 2016-10-24 17:10:41 :: yolanda -> administrator :: 2016-10-24 17:25:05 :: administrator -> yolanda :: 2016-10-24 17:25:48 :: yolanda -> administrator :: 2016-10-31 11:20:21 :: administrator -> simone :: 2016-10-31 11:20:46 :: simone -> lusato@dsr.inpe.br :: 2016-10-31 11:24:24 :: lusato@dsr.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-01-26 11:49:38 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2017-01-26 13:19:34 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: -> 2016 2017-03-08 14:34:45 :: administrator :: 2016 -> 2017 2018-06-04 02:27:16 :: administrator -> :: 2017 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | biomassa florestal acima do solo florestas tropicais fogo degradação light detection and ranging above ground biomass tropical forest fire degradation | |||||||||
| Resumo | Entender a estrutura e a dinâmica das florestas tropicais é fundamental para quantificar os impactos das mudanças ambientais sobre esses ecossistemas. O fogo é um dos principais fatores que impactam diretamente a estrutura, a composição florística e a biomassa florestal na Amazônia. Devido à grande extensão geográfica da Amazônia, técnicas de sensoriamento remoto são necessários para avaliar exaustivamente os impactos de incêndios florestais no âmbito da paisagem. Neste contexto, esse trabalho tem como objetivo quantificar, pela primeira vez, o impacto do fogo na estrutura florestal no sudoeste da Amazônia usando dados de LiDAR. Para isto, o presente trabalho avaliou quatro áreas localizadas no estado do Acre, denominadas de RIB, Humaitá, Bonal e Talismã. As áreas de RIB e Humaitá sofreram com queimadas no ano de 2005 e as áreas de Bonal e Talismã no ano de 2010. Nessas áreas, foram inventariadas 25 parcelas (0,25 ha cada) no ano de 2014. Foi observado que as maiores perdas de biomassa florestal ocorrem nos cinco primeiros anos após a ocorrência do fogo, reduzindo entre 11\% e 16\% a biomassa florestal. Entre oito e dez anos após o evento de fogo, a perda de biomassa florestal é menor, variando entre 1\% e 8\%. O total de biomassa florestal acima do solo perdida nas quatro regiões de estudo foi de 9.193 Mg, com uma perda média de 2.298 Mg por região. A biomassa florestal média nas áreas não queimadas variou entre 115 Mgha$^{−1}$ e 188 Mgha$^{−1}$. Para as áreas afetadas pelo fogo, a biomassa média variou entre 96 Mgha$^{−1}$ e 186 Mgha$^{−1}$. Os baixos valores de biomassa florestal, tanto nas áreas controle como nas áreas queimadas, podem estar associados com a presença de bambu nessas florestas. O impacto do fogo associado com a mortalidade dos indivíduos foi claramente detectado usando o LiDAR, mesmo após dez anos da ocorrência da queimada nas florestas. A partir dos dados produzidos nesse trabalho, verifica-se que os distúrbios do fogo na região Amazônica podem causar perdas persistentes na biomassa florestal e consequente redução do estoque de carbono dessas áreas. Nossos resultados mostraram que dez após a ocorrência do fogo, não houve recuperação completa da floresta em relação à altura e à biomassa florestal nas áreas queimadas (p < 0.05). O monitoramento contínuo das florestas afetadas pelo fogo é essencial para que se possa descrever a trajetória de recuperação em longo prazo das florestas Amazônicas. ABSTRACT: Understanding the dynamics of tropical forest structure is critical for quantifying impacts of environmental changes on these ecosystems. Fire is one of the main factors that directly impact the structure, floristic composition and forest biomass in the Amazon. Because of the large geographical extent of Amazonia, remote sensing techniques are required for comprehensively assessing forest fire impacts at the landscape level. In this context, this work aims, for the first time, to quantify post-fire changes in forest canopy height and biomass using Airborne LiDAR in western Amazonia. For this, the present study evaluated four areas located in the state of Acre, called RIB, Humaitá, Bonal and Talismã. RIB and Humaitá was burned in 2005 and Bonal and Talismã was burned in 2010. In these areas were inventoried 25 plots (0.25 ha each) in 2014. It was observed that the biggest losses of forest biomass occur in the first five years after the occurrence of fire, reducing the forest biomass from 11\% to 16\%. Between eight and ten years after the fire event, the loss of forest biomass is smaller, ranging between 1\% and 8\%. The total forest above ground biomass lost in four study regions was 9,193 Mg, with an average loss of 2,298 Mg per region. The average forest biomass in unburned areas varies between 115 Mgha$^{−1}$ and 188 Mgha$^{−1}$. For the affected areas, the average biomass varies between 96 Mgha$^{−1}$ and 186 Mgha$^{−1}$. The low forest biomass values in both control areas and in the burnt areas may be associated with the presence of bamboo in this region. The fire impact associated to the mortality of trees was clearly detected using LiDAR up to ten years after the fire event. This study indicates that fire disturbance in the Amazon region can cause persistent above-ground biomass loss and consequent reduction of forest carbon stocks. Our results showed that ten after the occurrence of the fire, there was no complete recovery of the forest in relation to height and forest biomass in burned areas (p<0.05). Continuous monitoring of burned forests is required for depicting the long-term recovery trajectory of fire-affected Amazonian forests. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Tecnologia LiDAR para... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M8GSQ2 | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3M8GSQ2 | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | lusato@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator lusato@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br simone yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Lista de Itens Citando | ||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||